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Intro. 정규 분포에서 확산 모델까지

Intro. 정규 분포에서 확산 모델까지

사람의 키 분포나이가 같은 사람 키의 분포를 그려보면 좌우 대칭인 산 모양이 나온다. 이런 형태를 '종 모양'이라고 한다. 그리고 생성 모델의 목표는 이러한 분포를 수학적으로 표현하는 것이다. 시작은 정규 분포부터세상에는 종 모양의 정규 분포로 표현할 수 있는 대상이 아주 많다. 키 분포처럼 말이다. 그리고 정규 분포의 형태는 평균(\(\mu\))과 표준 편차(\(\sigma\)) 라는 두 매개변수에 의해 결정된다. 최대 가능도 추정정규 분포를 사용해서 어떤 현상을 표현하려면 정규 분포의 매개변수를 조율해서 데이터에 맞추는 작업을 해야 한다. 그 방법이 '최대 가능도 추정'이다. 최대 가능도 추정은 어떤 데이터 x가 관측될 확률 p(x)를 가장 커지게 하는 매개변수를 추정하는 기법이다. 중규 분포의 ..

  • format_list_bulleted 인공지능/[책] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝5
  • · 2025. 5. 26.
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