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[책 요약] 기계는 어떻게 생각하는가?

[책 요약] 기계는 어떻게 생각하는가?

일반인 수준에서 기계 학습 구현 사례와 동작 원리를 설명한 책지은이, 숀 게리시(Sean Gerrish)프린스턴 기계 학습 분야 박사 학위, 2019년 구글에서 소프트웨어 엔지니어로 근무이 책에서 다루는 내용컴퓨터가 세계를 인식하고 상호 작용할 수 있도록 해준 몇가지 핵심 아이디어영화 추천 엔진컴퓨터에게 보상을 걸고 특정한 해동을 하도록 학습시키는 방법과 컴퓨터가 인공 신경망으로 실세계를 인식하는 방법컴퓨터가 어떻게 게임을 하는가총평교양서적에 가깝지만 디테일한 기술적 내용이 꽤 잘 서술되어 있음.일반인이 이해 할 수준의 쉬운 설명/예시가 장점이다.전공자가 볼 때는 크게 기술적으로 얻을 부분은 없음.가끔 전문 용어가 좀 낯설게 적힌 것들이 있는데, 가령 Activation Function을 Squashin..

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  • · 2024. 11. 9.
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[책 요약] 우리 뇌는 어떻게 창조하는가

[책 요약] 우리 뇌는 어떻게 창조하는가

한줄 요약인공지능과 뇌과학으로 본 창의성의 기원느낀점읽으면 읽을 수록 강화학습에서 차용이 가능한 아이디어가 샘솟는 느낌이다. 특히 수렴적 사고와 확산적 사고의 적절한 줄타기를 통해 창의적인 아이디어를 만들어 낼 수 있다는 내용이 인상적이었다.뇌의 통계 학습이란 무엇인가?효율적으로 갈기 위한 뇌의 시스템우리 뇌는 편해지고 싶어 한다.통계 학습은 우리 주변에서 일어나는 다양한 현상의 확률을 자동으로 계산해 정리하는 뇌의 기능이자 시스템이다. 인간은 뇌의 통계 학습을 통해 불안정하고 불확실한 현상의 확률을 계산함으로써 주변 환경의 확률 분포를 정확히 파악하려 한다. 그것을 파악하면 다음에 어떤 일이 어느 정도의 확률로 일어날 수 있는지를 예측하기 쉬워지기 때문이다.뇌는 전이 확률과 불확실성을 학습한다.전이 확..

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  • · 2024. 11. 9.
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