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[강의 요약] 패캠 시계열 분석 - Part3. 본격 시계열 분석하기

[강의 요약] 패캠 시계열 분석 - Part3. 본격 시계열 분석하기

Ch 2. 시계열 데이터의 속성계열(종단면) 데이터 vs 비시계열(횡단면) 데이터Time Series Data + Cross-sectional => Panel Data엄밀하게 말하면 시계열 데이터와 패널 데이터는 다르다시계열 데이터의 특징계절성(s)추세성(t)반복성(r)순환성(c)decompose (Part 1) => 가법모형, 승법모형자기상관성(Autocorrelation): 횡단면 데이터의 가정 (i.i.d.) = individually and independently distributed, 각 데이터 포인트는 각각 독립정상성(定常, stationarity)전통적으로 시계열 분석은 현재 시점까지 시계열 데이터의 확률적 특성이 시간이 지나도 그대로 유지 될 것을 가정하고 있다. 즉 시간과 관계 없이 평..

  • format_list_bulleted 인공지능/[강의] 딥러닝, 머신러닝을 활용한 시계열 데이터 분석
  • · 2024. 11. 13.
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