[책 요약] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1-Chapter 3. 신경망

퍼셉트론에서 신경망으로신경망의 예가중치를 갖는 층은 2개이므로 2층이라고 할 수도 있다.퍼셉트론 복습가중치가 b이고 입력이 1인 뉴런이 추가다음과 같은 수식으로도 나타낼 수 있다.$$y = h(b + w_1x_1+w_2x_2)$$ $$h(x) = \begin{cases} 0 & (x \leq 0) \\ 1 & (x > 0) \end{cases}$$위 식은 입력 신호의 총합이 h(x) 라는 함수를 거쳐 변환되어, 그 변환된 값이 y의 출력이 된다.h(x)는 입력이 0을 넘으면 1을 돌려주고 그렇지 않으면 0을 돌려줌활성화 함수의 등장이처럼 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 일반적으로 활성화 함수(activation function)이라고 한다.위 그림에서처럼 가중치 신호를 조합한 결과가 a라..

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• · 2024. 11. 10.
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[책 요약] 기계는 어떻게 생각하는가?

일반인 수준에서 기계 학습 구현 사례와 동작 원리를 설명한 책지은이, 숀 게리시(Sean Gerrish)프린스턴 기계 학습 분야 박사 학위, 2019년 구글에서 소프트웨어 엔지니어로 근무이 책에서 다루는 내용컴퓨터가 세계를 인식하고 상호 작용할 수 있도록 해준 몇가지 핵심 아이디어영화 추천 엔진컴퓨터에게 보상을 걸고 특정한 해동을 하도록 학습시키는 방법과 컴퓨터가 인공 신경망으로 실세계를 인식하는 방법컴퓨터가 어떻게 게임을 하는가총평교양서적에 가깝지만 디테일한 기술적 내용이 꽤 잘 서술되어 있음.일반인이 이해 할 수준의 쉬운 설명/예시가 장점이다.전공자가 볼 때는 크게 기술적으로 얻을 부분은 없음.가끔 전문 용어가 좀 낯설게 적힌 것들이 있는데, 가령 Activation Function을 Squashin..

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• · 2024. 11. 9.
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