[책 요약] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1-Chapter 3. 신경망

퍼셉트론에서 신경망으로신경망의 예가중치를 갖는 층은 2개이므로 2층이라고 할 수도 있다.퍼셉트론 복습가중치가 b이고 입력이 1인 뉴런이 추가다음과 같은 수식으로도 나타낼 수 있다.$$y = h(b + w_1x_1+w_2x_2)$$ $$h(x) = \begin{cases} 0 & (x \leq 0) \\ 1 & (x > 0) \end{cases}$$위 식은 입력 신호의 총합이 h(x) 라는 함수를 거쳐 변환되어, 그 변환된 값이 y의 출력이 된다.h(x)는 입력이 0을 넘으면 1을 돌려주고 그렇지 않으면 0을 돌려줌활성화 함수의 등장이처럼 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 일반적으로 활성화 함수(activation function)이라고 한다.위 그림에서처럼 가중치 신호를 조합한 결과가 a라..