1장. 머신러닝과 선형회귀

머신러닝이란?단어 그대로 해석한다면 컴퓨터가 무엇인가 배울 수 있도록 혹은 컴퓨터에게 무엇인가 가르칠 수 있도록 하는 기술이다.McGraw Hill의 책 Machine Learning(1997)에 의하면,만약 P에 의해 측정되는 작업 T에 대한 성능이 경험 E와 함께 개선된다면, 컴퓨터 프로그램이 어떤 작업 T와 성능 평가기준 P에 대한 경험으로부터 학습한다고 한다.풀어서 말하자면, 우리가 하고 싶은 작업을 설정하고, 그 작업이 잘되었는지 안되었는지 판단할 수 있는 평가기준을 마련하고, 작업을 수행하고 평가하기를 반복하면서 작업 결과를 개선해 나가는 것이다.아주 간단한 예시를 들어보자.어린 아이에게 위 그림의 왼쪽 상단의 그림을 보여주고, 점들과 가장 ‘친할’ 것 같은 곧은 선 하나를 그려보라고 했다고 ..